Limang tren pangembangan robot industri ing mangsa ngarep

Miturut data saka Federasi Robotika Internasional, pangsa pasar robot industri global saya gedhe lan saiki luwih saka 50% saka total pasar robot. Diprediksi yen dodolan robot industri taunan global bakal mundhak dadi US $ 23,18 milyar ing ing 2020, luwih dhuwur tinimbang $ 16.82 milyar ing 2017.

Perkembangan industri robot industri kanthi cepet uga wis ningkatake pangembangan lan inovasi teknologi robot sing terus-terusan, nalika nuduhake arah pangembangan tartamtu. Ing mangsa ngarep, robot industri utamane bakal berkembang menyang limang tren utama ing ngisor iki.

1. Kolaborasi manungsa-mesin

Kolaborasi manungsa-mesin minangka tren robot industri sing penting lan dadi pendorong pertumbuhan iki. "Cobots" sing dirancang kanggo interaksi fisik sing aman karo manungsa ing ruang kerja sing dienggo bareng nemokake papan ing macem-macem industri.

Ing lingkungan ing ngendi wong kudu kerja rapet karo robot kanthi cara sing luwih sporadis lan intermiten, koeksistensi sing aman dadi luwih penting, kayata nggawa macem-macem bahan menyang robot, ngganti program lan mriksa operasi anyar. Kolaborasi penting kanggo nambah keluwesan manufaktur kanggo nampung produksi campuran dhuwur lan volume sithik. Wong bisa nambah kabisan unik kanggo adaptasi karo owah-owahan lan improvisasi, lan robot nambah daya tahan sing ora kesel kanggo tugas sing bola-bali.

2. Artificial Intelligence

Intelijen buatan lan pembelajaran mesin uga bakal duwe pengaruh sing signifikan marang robot industri generasi sabanjure. Miturut wakil presiden Asosiasi Industri Robot (RIA) lan Asosiasi Otomatisasi Maju A3 Meksiko (A3), iki bakal mbantu robot dadi luwih otonom lan bisa kerja bareng karo kanca-kancane. Salah sawijining tren sing kudu diawasi kanthi rapet ing taun 2019 yaiku gabungan AI, robotika lan visi mesin. Gabungan teknologi sing beda-beda iki mbukak kesempatan anyar sing durung nate digunakake sadurunge. Startups sing nindakake iki kalebu Plus One Robotics lan RightHand Robotics.

3. Panganggo industri anyar
Amarga industri liyane nampa efisiensi lan keluwesan sing bisa diwenehake robot industri, nyuda katergantungan ing industri otomotif minangka gaya utama liyane. Minangka industri liyane nyepetake adopsi robot, kahanan iki wiwit owah ing taun-taun pungkasan. Cara tradisional, industri otomotif nyathet luwih saka 60% pasar Amerika Utara, nanging ing September 2018 angka kasebut mudhun dadi 52%, lan pesenan non-otomotif tekan 48% - rong segmen pasar sing paling cedhak karo sejarah tanggal laporan RIA. bali menyang 1984. Industri non-otomotif sing nggawe rekor anyar kalebu ilmu urip, panganan lan produk konsumen, plastik lan karet, lan elektronik. Kita yakin yen robot dadi luwih lincah, luwih aman, lan macem-macem wujud, robot-robot kasebut dadi luwih menarik kanggo pangguna anyar ing macem-macem industri.

4. Digitalisasi

Digitalisasi uga nduwe pengaruh, amarga minangka bagéan saka Industri 4.0, robot industri sing disambungake manggoni papan ing ekosistem manufaktur digital.

Digitalisasi bisa entuk kolaborasi sing luwih gedhe ing kabeh kolaborasi rantai nilai-horizontal antarane pemasok, pabrikan lan distributor, utawa kolaborasi vertikal ing pabrik, kayata front-end e-commerce lan sistem CRM, sistem ERP bisnis, perencanaan produksi lan logistik Kolaborasi antarane sistem otomatisasi . Loro-lorone jinis kolaborasi bisa nggawe pengalaman pelanggan sing luwih apik, nambah efisiensi manufaktur, lan nambah efisiensi teknik supaya bisa ngalih ing antarane produk kanthi fleksibel utawa ngluncurake produk anyar kanthi luwih cepet.

5. Robot sing luwih cilik lan luwih entheng

Ningkatake desain sing disederhanakake, luwih cilik lan luwih entheng uga minangka kesempatan anyar kanggo pangembangan robot industri. Minangka teknologi sing luwih canggih ditambahake ing robot industri, robot industri bakal dadi luwih cilik, luwih entheng, lan malah luwih fleksibel, kayata kasunyatan virtual lan intelijen buatan.

--------------------------------------------------- --- END------------------------------------------------ ------------------------